LLaMA 3.2 được thiết kế để xử lý các tác vụ kết hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản. Nó có khả năng xuất sắc trong các tác vụ mô tả hình ảnh và trả lời câu hỏi hình ảnh, vượt qua khoảng cách giữa tạo ngôn ngữ và suy luận hình ảnh.

LLaMA 3.2 được thiết kế để xử lý các tác vụ kết hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản. Nó có khả năng xuất sắc trong các tác vụ mô tả hình ảnh và trả lời câu hỏi hình ảnh, vượt qua khoảng cách giữa tạo ngôn ngữ và suy luận hình ảnh.

LLaMA 3.2 được thiết kế để xử lý các tác vụ kết hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản. Nó có khả năng xuất sắc trong các tác vụ mô tả hình ảnh và trả lời câu hỏi hình ảnh, vượt qua khoảng cách giữa tạo ngôn ngữ và suy luận hình ảnh.

LLaMA 3.2 được thiết kế để xử lý các tác vụ kết hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản. Nó có khả năng xuất sắc trong các tác vụ mô tả hình ảnh và trả lời câu hỏi hình ảnh, vượt qua khoảng cách giữa tạo ngôn ngữ và suy luận hình ảnh.

Mô hình Llama 3.1 8B sử dụng định lượng FP8, hỗ trợ lên đến 131,072 mã ngữ cảnh, là một trong những mô hình mã nguồn mở hàng đầu, phù hợp cho các nhiệm vụ phức tạp, vượt trội hơn nhiều tiêu chuẩn ngành.

Mô hình Llama 3.1 70B được tinh chỉnh để phù hợp với các ứng dụng tải cao, định lượng đến FP8 cung cấp khả năng tính toán và độ chính xác hiệu quả hơn, đảm bảo hiệu suất xuất sắc trong các tình huống phức tạp.

Mô hình Llama 3.1 Turbo 405B cung cấp hỗ trợ ngữ cảnh dung lượng lớn cho xử lý dữ liệu lớn, thể hiện xuất sắc trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo quy mô lớn.

Llama 3.1 Nemotron 70B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn tùy chỉnh bởi NVIDIA, nhằm nâng cao mức độ hỗ trợ của phản hồi do LLM tạo ra đối với các truy vấn của người dùng. Mô hình này đã thể hiện xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn như Arena Hard, AlpacaEval 2 LC và GPT-4-Turbo MT-Bench, đứng đầu trong cả ba bài kiểm tra tự động cho đến ngày 1 tháng 10 năm 2024. Mô hình sử dụng RLHF (đặc biệt là REINFORCE), Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward và HelpSteer2-Preference để đào tạo trên cơ sở mô hình Llama-3.1-70B-Instruct.

Llama 3 8B Instruct Turbo là một mô hình ngôn ngữ lớn hiệu suất cao, hỗ trợ nhiều tình huống ứng dụng.

Llama 3 70B Instruct Turbo cung cấp khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ xuất sắc, phù hợp cho các nhiệm vụ tính toán khắt khe nhất.

Llama 3 8B Instruct Lite phù hợp cho các môi trường hạn chế tài nguyên, cung cấp hiệu suất cân bằng xuất sắc.

Llama 3 70B Instruct Lite phù hợp cho các môi trường cần hiệu suất cao và độ trễ thấp.

LLaMA-3 Chat (8B) cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ, bao gồm nhiều lĩnh vực kiến thức phong phú.

LLaMA-3 Chat (70B) là mô hình trò chuyện mạnh mẽ, hỗ trợ các nhu cầu đối thoại phức tạp.

LLaMA-2 Chat (13B) cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ xuất sắc và trải nghiệm tương tác tuyệt vời.

LLaMA-2 cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tuyệt vời và trải nghiệm tương tác xuất sắc.

Code Llama là một LLM tập trung vào việc tạo mã và thảo luận, kết hợp hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình, phù hợp cho môi trường phát triển.

Gemma 2 là một loạt mô hình văn bản mã nguồn mở nhẹ của Google.

Gemma 2 tiếp tục triết lý thiết kế nhẹ và hiệu quả.

Gemma Instruct (2B) cung cấp khả năng xử lý chỉ dẫn cơ bản, phù hợp cho các ứng dụng nhẹ.

Mistral (7B) Instruct v0.3 cung cấp khả năng tính toán hiệu quả và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phù hợp cho nhiều ứng dụng.

Mistral 7B là mô hình fine-tuning theo yêu cầu, cung cấp giải pháp tối ưu cho các nhiệm vụ.

Mistral (7B) Instruct nổi bật với hiệu suất cao, phù hợp cho nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ.

Mistral 7B là một mô hình nhỏ gọn nhưng hiệu suất cao, chuyên về xử lý hàng loạt và các tác vụ đơn giản như phân loại và sinh văn bản, với khả năng suy luận tốt.