Tập trung vào suy diễn nâng cao và giải quyết các vấn đề phức tạp, bao gồm các nhiệm vụ toán học và khoa học. Rất phù hợp cho các ứng dụng cần hiểu biết sâu sắc về ngữ cảnh và quy trình làm việc đại diện.

o1-mini là một mô hình suy diễn nhanh chóng và tiết kiệm chi phí, được thiết kế cho các ứng dụng lập trình, toán học và khoa học. Mô hình này có ngữ cảnh 128K và thời điểm cắt kiến thức vào tháng 10 năm 2023.

o1 là mô hình suy diễn mới của OpenAI, phù hợp cho các nhiệm vụ phức tạp cần kiến thức tổng quát rộng rãi. Mô hình này có ngữ cảnh 128K và thời điểm cắt kiến thức vào tháng 10 năm 2023.

GPT-4o mini là mô hình mới nhất do OpenAI phát hành sau GPT-4 Omni, hỗ trợ đầu vào hình ảnh và đầu ra văn bản. Là mô hình nhỏ gọn tiên tiến nhất của họ, nó rẻ hơn nhiều so với các mô hình tiên tiến gần đây khác và rẻ hơn hơn 60% so với GPT-3.5 Turbo. Nó giữ lại trí thông minh tiên tiến nhất trong khi có giá trị sử dụng đáng kể. GPT-4o mini đạt 82% điểm trong bài kiểm tra MMLU và hiện đứng cao hơn GPT-4 về sở thích trò chuyện.

ChatGPT-4o là một mô hình động, được cập nhật theo thời gian thực để giữ phiên bản mới nhất. Nó kết hợp khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ mạnh mẽ, phù hợp cho các ứng dụng quy mô lớn, bao gồm dịch vụ khách hàng, giáo dục và hỗ trợ kỹ thuật.

Mô hình đa ngôn ngữ với 52B tham số (12B hoạt động), cung cấp cửa sổ ngữ cảnh dài 256K, gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và tạo ra nội dung có căn cứ.

Mô hình đa ngôn ngữ với 398B tham số (94B hoạt động), cung cấp cửa sổ ngữ cảnh dài 256K, gọi hàm, đầu ra có cấu trúc và tạo ra nội dung có căn cứ.

Command R là một mô hình sinh tạo có thể mở rộng, nhắm đến RAG và Sử dụng Công cụ để cho phép AI quy mô sản xuất cho doanh nghiệp.

Command R+ là mô hình tối ưu hóa RAG hiện đại, được thiết kế để xử lý khối lượng công việc cấp doanh nghiệp.

Mistral Nemo được phát triển hợp tác giữa Mistral AI và NVIDIA, là mô hình 12B hiệu suất cao.

Mistral Small có thể được sử dụng cho bất kỳ nhiệm vụ nào dựa trên ngôn ngữ yêu cầu hiệu suất cao và độ trễ thấp.

Mixtral Large là mô hình hàng đầu của Mistral, kết hợp khả năng sinh mã, toán học và suy luận, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k.

Khả năng suy luận hình ảnh xuất sắc trên hình ảnh độ phân giải cao, phù hợp cho các ứng dụng hiểu biết hình ảnh.

Khả năng suy luận hình ảnh tiên tiến dành cho các ứng dụng đại lý hiểu biết hình ảnh.

Llama 3.3 là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở đa ngôn ngữ tiên tiến nhất trong dòng Llama, mang đến trải nghiệm hiệu suất tương đương với mô hình 405B với chi phí cực thấp. Dựa trên cấu trúc Transformer, và được cải thiện tính hữu ích và an toàn thông qua tinh chỉnh giám sát (SFT) và học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF). Phiên bản tinh chỉnh theo chỉ dẫn của nó được tối ưu hóa cho đối thoại đa ngôn ngữ, thể hiện tốt hơn nhiều mô hình trò chuyện mã nguồn mở và đóng kín trong nhiều tiêu chuẩn ngành. Ngày cắt đứt kiến thức là tháng 12 năm 2023.

Các mô hình văn bản chỉ được tinh chỉnh theo hướng dẫn Llama 3.1 được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng đối thoại đa ngôn ngữ và vượt trội hơn nhiều mô hình trò chuyện mã nguồn mở và đóng có sẵn trên các tiêu chuẩn ngành phổ biến.

Các mô hình văn bản chỉ được tinh chỉnh theo hướng dẫn Llama 3.1 được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng đối thoại đa ngôn ngữ và vượt trội hơn nhiều mô hình trò chuyện mã nguồn mở và đóng có sẵn trên các tiêu chuẩn ngành phổ biến.

Các mô hình văn bản chỉ được tinh chỉnh theo hướng dẫn Llama 3.1 được tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng đối thoại đa ngôn ngữ và vượt trội hơn nhiều mô hình trò chuyện mã nguồn mở và đóng có sẵn trên các tiêu chuẩn ngành phổ biến.

Mô hình 8 tỷ tham số đa năng, tối ưu hóa cho các tác vụ đối thoại và tạo văn bản.

Mô hình 70 tỷ tham số mạnh mẽ, xuất sắc trong lý luận, lập trình và các ứng dụng ngôn ngữ rộng lớn.