Qwen2.5-72B-Instruct hỗ trợ ngữ cảnh 16k, tạo ra văn bản dài hơn 8K. Hỗ trợ gọi hàm và tương tác liền mạch với hệ thống bên ngoài, nâng cao đáng kể tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Kiến thức của mô hình đã tăng lên rõ rệt và khả năng mã hóa cũng như toán học được cải thiện đáng kể, hỗ trợ hơn 29 ngôn ngữ.

Qwen2.5-32B-Instruct là một mô hình ngôn ngữ lớn với 32 tỷ tham số, có hiệu suất cân bằng, tối ưu cho các tình huống tiếng Trung và đa ngôn ngữ, hỗ trợ các ứng dụng như hỏi đáp thông minh, tạo nội dung.

Qwen2.5-14B-Instruct là một mô hình ngôn ngữ lớn với 14 tỷ tham số, có hiệu suất xuất sắc, tối ưu cho các tình huống tiếng Trung và đa ngôn ngữ, hỗ trợ các ứng dụng như hỏi đáp thông minh, tạo nội dung.

Qwen2.5-7B-Instruct là một mô hình ngôn ngữ lớn với 7 tỷ tham số, hỗ trợ gọi hàm và tương tác liền mạch với các hệ thống bên ngoài, nâng cao tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Tối ưu cho các tình huống tiếng Trung và đa ngôn ngữ, hỗ trợ các ứng dụng như hỏi đáp thông minh, tạo nội dung.

Qwen2 là dòng mô hình mới nhất của Qwen, hỗ trợ ngữ cảnh 128k, so với các mô hình mã nguồn mở tốt nhất hiện tại, Qwen2-72B vượt trội hơn hẳn trong nhiều khả năng như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, kiến thức, mã, toán học và đa ngôn ngữ.

Qwen2 là dòng mô hình mới nhất của Qwen, có khả năng vượt qua các mô hình mã nguồn mở cùng quy mô hoặc thậm chí lớn hơn, Qwen2 7B đạt được lợi thế đáng kể trong nhiều bài kiểm tra, đặc biệt là trong việc hiểu mã và tiếng Trung.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế đặc biệt cho việc tạo mã, hiểu mã và các tình huống phát triển hiệu quả, với quy mô 32B tham số hàng đầu trong ngành, có thể đáp ứng nhu cầu lập trình đa dạng.

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct là một mô hình hướng dẫn lập trình dựa trên đào tạo trước quy mô lớn, có khả năng hiểu và sinh mã mạnh mẽ, có thể xử lý hiệu quả các nhiệm vụ lập trình khác nhau, đặc biệt phù hợp cho việc viết mã thông minh, tạo kịch bản tự động và giải đáp các vấn đề lập trình.

Qwen2-VL-72B là một mô hình ngôn ngữ hình ảnh mạnh mẽ, hỗ trợ xử lý đa phương thức giữa hình ảnh và văn bản, có khả năng nhận diện chính xác nội dung hình ảnh và sinh ra mô tả hoặc câu trả lời liên quan.

InternVL2.5-26B là một mô hình ngôn ngữ hình ảnh mạnh mẽ, hỗ trợ xử lý đa phương tiện giữa hình ảnh và văn bản, có khả năng nhận diện chính xác nội dung hình ảnh và tạo ra mô tả hoặc câu trả lời liên quan.

InternVL2-8B là một mô hình ngôn ngữ hình ảnh mạnh mẽ, hỗ trợ xử lý đa phương tiện giữa hình ảnh và văn bản, có khả năng nhận diện chính xác nội dung hình ảnh và tạo ra mô tả hoặc câu trả lời liên quan.

GLM-4-9B-Chat thể hiện hiệu suất cao trong nhiều lĩnh vực như ngữ nghĩa, toán học, suy luận, mã và kiến thức. Nó còn có khả năng duyệt web, thực thi mã, gọi công cụ tùy chỉnh và suy luận văn bản dài. Hỗ trợ 26 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Nhật, tiếng Hàn và tiếng Đức.

Yi-1.5-34B, trong khi vẫn giữ được khả năng ngôn ngữ chung xuất sắc của dòng mô hình gốc, đã tăng cường đào tạo với 500 tỷ token chất lượng cao, nâng cao đáng kể khả năng logic toán học và mã.

DeepSeek Coder 33B là một mô hình ngôn ngữ mã, được đào tạo trên 20 triệu tỷ dữ liệu, trong đó 87% là mã và 13% là ngôn ngữ Trung và Anh. Mô hình này giới thiệu kích thước cửa sổ 16K và nhiệm vụ điền chỗ trống, cung cấp chức năng hoàn thành mã và điền đoạn mã ở cấp độ dự án.

CodeGeeX4-ALL-9B là một mô hình tạo mã đa ngôn ngữ, hỗ trợ đầy đủ các chức năng như hoàn thành và tạo mã, trình giải thích mã, tìm kiếm trên mạng, gọi hàm, và hỏi đáp mã cấp kho, bao phủ nhiều tình huống trong phát triển phần mềm. Đây là mô hình tạo mã hàng đầu với số tham số dưới 10B.