Mô hình ngôn ngữ lớn Meta Llama 3.3 (LLM) đa ngôn ngữ là mô hình tạo ra dựa trên 70B (đầu vào/đầu ra văn bản) đã được huấn luyện và điều chỉnh theo chỉ dẫn. Mô hình thuần văn bản Llama 3.3 được tối ưu hóa cho các trường hợp hội thoại đa ngôn ngữ và vượt trội hơn nhiều mô hình trò chuyện mã nguồn mở và đóng khác trên các tiêu chuẩn ngành thông thường.

Llama 3.2 được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ kết hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản. Nó thể hiện xuất sắc trong các nhiệm vụ mô tả hình ảnh và hỏi đáp hình ảnh, vượt qua rào cản giữa tạo ngôn ngữ và suy luận hình ảnh.

Llama 3.2 được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ kết hợp dữ liệu hình ảnh và văn bản. Nó thể hiện xuất sắc trong các nhiệm vụ mô tả hình ảnh và hỏi đáp hình ảnh, vượt qua rào cản giữa tạo ngôn ngữ và suy luận hình ảnh.

Llama 3.1 8B là một mô hình hiệu suất cao, cung cấp khả năng sinh văn bản nhanh chóng, rất phù hợp cho các tình huống ứng dụng cần hiệu quả quy mô lớn và tiết kiệm chi phí.

Llama 3.1 70B cung cấp khả năng suy luận AI mạnh mẽ hơn, phù hợp cho các ứng dụng phức tạp, hỗ trợ xử lý tính toán cực lớn và đảm bảo hiệu quả và độ chính xác cao.

Llama 3 Groq 8B Tool Use là mô hình được tối ưu hóa cho việc sử dụng công cụ hiệu quả, hỗ trợ tính toán song song nhanh chóng.

Llama 3 Groq 70B Tool Use cung cấp khả năng gọi công cụ mạnh mẽ, hỗ trợ xử lý hiệu quả cho các nhiệm vụ phức tạp.

Meta Llama 3 8B mang lại hiệu suất suy luận chất lượng cao, phù hợp cho nhu cầu ứng dụng đa dạng.

Meta Llama 3 70B cung cấp khả năng xử lý phức tạp vô song, được thiết kế riêng cho các dự án yêu cầu cao.

Gemma 2 9B là một mô hình được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ cụ thể và tích hợp công cụ.

Gemma 7B phù hợp cho việc xử lý các nhiệm vụ quy mô vừa và nhỏ, đồng thời mang lại hiệu quả chi phí.

Mixtral 8x7B cung cấp khả năng tính toán song song có độ dung sai cao, phù hợp cho các nhiệm vụ phức tạp.

LLaVA 1.5 7B cung cấp khả năng xử lý hình ảnh tích hợp, tạo ra đầu ra phức tạp thông qua đầu vào thông tin hình ảnh.